GPT-6 Sol 和 Luna 大幅降价
GPT-6 Sol 现在的价格为每百万输入令牌 2 美元，每百万输出令牌 10 美元，而 GPT-5.6 Sol 分别为 4 美元和 20 美元。对于 GPT-6 Luna，费用已降至每百万输入令牌 0.10 美元，每百万输出令牌 0.50 美元，此前分别为 0.20 美元和 1.20 美元。对于 Sol，输入和输出成本现在正好是之前费率的一半，而 Luna 的输入成本减半，输出成本降低了超过 58%。
OpenAI 将这些降低的费率归因于增强的推理机制和更好的缓存。该公司在其发布通讯中指出，之前的 GPT-5.6 定价是促销性的，而 GPT-6 的新费率旨在永久实施。GPT-6 Astra 模型继续作为最高端层级，设定为每百万输入令牌 10 美元，输出令牌 50 美元。
迷你词典：OpenAI 是一家总部位于美国的 AI 研究公司，开发并授权在生成式应用中广泛使用的先进 AI 模型。
最近的调整也影响了旧模型，OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 的价格降低了 80%，将 GPT-5.6 Terra 的价格降低了 20%。这种激进的定价信号表明，AI 模型提供商在成本方面的竞争比以往任何时候都更加激烈。
AI 提供商关注每项已完成任务的成本
OpenAI 的定价策略正从技术基准转向经济价值。AutomationBench 的业务流程测试显示，GPT-6 Sol 以每项任务 0.34 美元的成本实现了 32.0% 的完成率得分，而 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 以每项任务 1.28 美元的成本获得了 40.0% 的得分。尽管 Opus 5.5 的性能得分更高，但其每项任务的价格几乎是 GPT-6 Sol 的四倍。
在最新的智能体考试中，GPT-6 Sol 的表现优于之前的 Opus 5 模型，以每项任务低 60% 的成本提供了相似水平的输出。
Artificial Analysis 的进一步基准测试显示，GPT-6 Sol 的智能指数得分为 48，而小米的 MiMo-V2.6-Pro 为 46。然而，小米模型仍然比 OpenAI 的产品便宜得多。
迷你词典：AutomationBench 是一种基准测试工具，通过衡量任务完成率和成本效率，评估 AI 模型在各种商业应用中的性能。
Anthropic 回应，市场波动加剧
领先的 AI 竞争对手 Anthropic 在同一天推出了 Claude Opus 5.5，输入令牌价格为每百万 4 美元，输出令牌价格为 20 美元，较之前的 Opus 5 降低了 20%。Anthropic 声称，由于最新模型每项任务所需的令牌更少，此次更新将使用户支出减少 40%。
GPT-6 Sol 的输入价格为每百万 2 美元，低于 Claude Opus 5.5 的 4 美元费率，并与 Claude Sonnet 5 持平。据 VentureBeat 报道，价格最高的模型 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 均收取每百万输入令牌 10 美元和输出令牌 50 美元的费用。
OpenRouter 指出，另一家 AI 提供商 DeepSeek 的令牌份额在全平台范围内翻倍，至 6 月达到 18%。同月，中国 AI 模型的令牌份额合计超过了美国同行。小米现在以 MIT 许可证提供其 MiMo 模型，允许企业自行托管而非按令牌付费。
迷你词典：Anthropic 由前 OpenAI 团队成员创立，专注于构建先进、安全的大型语言模型，最著名的是 Claude 产品线。
令牌更便宜，总成本上升
Gartner 的一份报告预测，到 2028 年，每个智能体工作流的推理成本可能会增加五倍，警告称，即使令牌价格下降，由于工作流复杂性的增加，AI 总支出可能会上升。
每一代后续的 AI 模型都需要更多、且通常更昂贵的令牌，导致总体成本更高。
牛津大学的一项研究发现，经质量调整的推理价格下降速度远快于传统指数所暗示的速度。尽管如此，随着先进模型每项任务消耗更多令牌，平均买家每项已完成工作的成本已停止下降。
较低的令牌成本可能无法保证整体 AI 支出的减少。相反，更便宜的价格可能仅仅鼓励扩大使用范围并增加对服务的需求。