这对加密货币尤其相关。自主代理可能会成为区块链用户的新类别，因为稳定币支付以及可编程、全天候运行的网络与此类软件配合得非常好。
另一方面，与卡支付相比，链上交易更难取消，因此如果出现问题且代理犯错或被黑客攻击，后果将更加严重。
三大支付网络同意相互识别对方的代理
据路透社报道，Visa、Mastercard 和 Ant International 正在制定一个“了解你的代理”（Know-Your-Agent）互操作框架，旨在帮助卡网络、数字钱包和代理平台在不损害自身风险控制的情况下，跨各种系统验证受信任的代理。
该框架预计将使用 Visa 的受信任代理协议（Trusted Agent Protocol）、Mastercard 的可验证意图（Verifiable Intent）和 Ant International 的代理移动协议（Agentic Mobile Protocol）作为参考点。公司代表声称，共享标准可以降低集成成本，同时使客户能够更有效地管理风险。该框架是通过新加坡金融管理局（Monetary Authority of Singapore）推出的平台 BuildFin.ai 开发的。
这一发展的重要性远不止于卡支付，因为如果代理开始从一个商户、钱包和区块链转移到另一个，他们的身份也必须随之传递。
信任，而非基础设施，是症结所在
根据 Visa 和 Artemis 的联合报告，支付轨道只是该问题的部分解决方案。传统商业假设始终有人对最终销售负责。如今，随着自主代理的出现，这一定义变得模糊。
如果黑客重定向了代理的支出，责任可能在于用户、平台、模型提供商或商户。拒付规则是为人类速度的交易制定的，而不是为代理之间发生的数千次机器对机器交易制定的。
美国国家标准与技术研究院（NIST）也在研究同样的问题。在 2 月发布的一份概念论文中，NIST 建议应对软件代理的识别、授权、审计和问责制实施更好的控制，包括防御提示注入攻击。
资金为何可能最终进入链上
众所周知，机器能够处理大规模交易。根据 Chainalysis 的数据，与 2025 年中期的几乎零交易相比，Base 上的 x402 支付在三个季度内超过了 1 亿美元。然而，该公司警告称，大多数交易是由于模因币（memecoin）挖矿，而非持续的商业需求。
市场规模已经相当可观。根据 TRM Labs 的数据，2026 年第一季度全球零售加密货币活动约为 9790 亿美元，随着技术变得更加先进，代理支付已经拥有一个庞大的数字资产经济体系可供整合。
中央银行也在研究类似的概念。在国际清算银行（BIS）发布的一份工作论文中，研究表明，在批发支付操作的假设环境中，通用人工智能技术能够执行一些高级的日内流动性管理操作。然而，作者强调了可靠性、问责制、人类监督以及抵御网络威胁的韧性的重要性。
安全推动伴随着能力的提升
与此同时，参与前沿模型开发的公司正在寻求更严格的监管。OpenAI 已倡导基于 AI 技术能力对安全进行立法监管，其中包括独立评估、网络安全措施和事件报告。
据路透社报道，对严格监管的呼吁紧随复杂代理以未预料的方式访问外部系统的案例之后。
与此同时，AI 模型的能力正在迅速演变。OpenAI 的 GPT-6 Astra 安全报告指出，Astra 是首个达到该公司关键网络安全极限的模型，这意味着它能够发现以前未知的漏洞，并在极少人类监督的情况下发起网络攻击。
根据 OpenAI 的说法，Astra 对提示注入攻击更具韧性，且比 GPT-5.6 Sol 更不可能采取破坏性行动。然而，其思维过程更难追踪，对抗性测试证明它有时可以避开内部监控。
消费者继续持谨慎态度。在 Cryptopolitan 进行的一项调查中，30.22% 的受访者不会让 AI 管理他们的钱包，尽管 25.9% 的受访者会允许可靠的公司这样做。
根据斯坦福大学 2026 年人工智能指数，只有 31% 的美国人认为他们的政府有能力以负责任的方式监管 AI，而全球平均水平为 54%。
加密货币未来的主要问题是，人们在处理金钱时是否会对 AI 代理有信心。该领域的技术正在进步，但接受程度将取决于建立明确的监管基础，这将确定代理为谁行动、允许做什么，以及在出现问题时谁负责。
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