关键亮点

OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 在旧金山举行的高盛 Communacopia + 技术大会上介绍了该公司的企业战略

该公司正专注于芯片设计、生命科学和金融服务领域，提供量身定制的人工智能解决方案

Luna 模型价格下调 80%，导致用户采用率增长约 10 倍

6 月至 7 月间，面向业务的收入增长了 32%，超过了公司 20% 的整体收入扩张

OpenAI 表示，其 Luna 部署成本低于通过云平台使用中国开源替代品

据 Friar 介绍，OpenAI 正集中精力于芯片设计、生命科学和金融服务等特定领域。她指出，企业客户正倾向于为特定应用设计的人工智能解决方案，而非通用平台。

该组织还在探索以结果为导向的定价模式，作为基于消耗量计费模式的替代方案。Friar 强调，企业客户越来越要求从其人工智能投资中获得可衡量的价值。

与市场对手的战略性价格战

OpenAI 采取大胆的竞争举措，将 Luna 模型价格下调 80%。Friar 透露，这一大幅降价催生了约十倍的用户采用率激增。

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Friar 表示，通过 OpenAI 部署 Luna 比通过云基础设施使用中国开源替代品具有更好的经济效益。“当你部署 Luna 并将其与在云基础设施上运行的（Z.ai 的）GLM 5.3 等模型进行比较时，我们的定价更具优势，”她说道。

该公司正面临来自中国开放权重模型以及 Anthropic 等竞争对手的日益激烈的竞争。企业客户正要求为人工智能支出提供更强的理由。

Friar 透露，OpenAI 的代码辅助工具 Codex 目前拥有 2500 万用户。

业务板块增速超越公司整体指标

OpenAI 的企业部门在 6 月至 7 月期间实现了 32% 的收入增长。这一表现超过了同期公司整体年化收入 20% 的增速。

Friar 指出，到 2025 年中，企业部门和消费者部门的收入贡献大致相等。这一里程碑远早于 OpenAI 最初预计的在 2026 年底实现收支平衡的目标。

OpenAI 展示了其内部人工智能使用情况，以证明其实用价值。该公司利用专有模型开发了其“Jalapeno”芯片，在九个月内从概念推进到流片——即制造准备阶段。

开源和开放权重替代品传统上将自己定位为 OpenAI 和 Anthropic 提供的高端模型的具有成本效益的替代品。OpenAI 的定价策略直接挑战了这一市场认知。

该公司正定位为在人工智能能带来可量化商业结果的垂直领域进行扩张。Friar 的言论表明，OpenAI 视企业客户为持续收入扩张的关键。

激进的定价、垂直专业化以及基于绩效的计费结构的战略组合，揭示了 OpenAI 在应对不断扩大的替代方案时面临的竞争压力。

随着企业收入扩张现在超过公司整体增长，早期迹象表明这种多方面方法正在引起目标客户的共鸣。