Sam Altman 关于 ChatGPT 用水量的说法出现之际，加利福尼亚州州长 Gavin Newsom 正在考虑两项法案，这些法案将迫使数据中心运营商披露更多关于其用水量的信息。
在与 Alex Heath 合作的《Sources》播客中，Altman 辩称，关于人工智能数据中心耗尽水资源的担忧被夸大了。他表示，现代大型数据中心的用水量与办公楼相当，并指出批评部分基于关于蒸发冷却的过时假设。
研究人员表示，由于 OpenAI 和大部分数据中心行业发布的运营数据太少，很难验证这一比较。
用水量会根据设施的位置、气候、冷却技术、计算负载以及正在处理的人工智能请求类型而有很大差异。例如，一个简短的聊天机器人问题所需的计算量可能远少于需要大量推理或代理任务的问题。
Altman 自身数据背后的公开方法论也有限。2025 年，他表示平均每次 ChatGPT 查询使用约 0.000085 加仑，或大约 0.32 毫升的水。谷歌后来估计，中位数的 Gemini 文本提示消耗约 0.26 毫升水，但由于各公司可能计算数据中心水足迹的不同部分，这些测量结果不能直接比较。
更大的问题可能是规模。国会研究服务处（Congressional Research Service）最近的一份报告提到，有研究估计美国数据中心在 2023 年直接消耗了约 170 亿加仑水，高于 2014 年的 56 亿加仑。
加利福尼亚州立法者现在正寻求更多的透明度。AB 2619 法案将要求数据中心运营商在寻求或续签某些地方许可证和执照时，披露预期和历史用水量。AB 2469 法案将在地方政府批准新建数据中心或增加峰值用水需求的扩建项目之前，强加用水披露要求。这两项措施均已通过立法机构审议并登记。
目前，这场争议仍未解决。Altman 表示 ChatGPT 的用水量被严重夸大，而研究人员则认为目前仍没有足够的公开数据来独立证明这一点。加利福尼亚州拟议的披露规则可能使这场辩论更容易得到检验。